<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:georss="http://www.georss.org/georss" xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
		>
<channel>
	<title>Comentários sobre: Medição de tempo</title>
	<atom:link href="http://gpubrasil.com/2009/10/02/medicao-de-tempo/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://gpubrasil.com/2009/10/02/medicao-de-tempo/</link>
	<description>Porque nós ficamos com as galinhas</description>
	<lastBuildDate>Wed, 16 May 2012 17:18:36 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.com/</generator>
	<item>
		<title>Por: Thársis T. P. Souza</title>
		<link>http://gpubrasil.com/2009/10/02/medicao-de-tempo/#comment-304</link>
		<dc:creator><![CDATA[Thársis T. P. Souza]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 28 Apr 2011 14:56:13 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://gpubrasil.wordpress.com/?p=67#comment-304</guid>
		<description><![CDATA[Se você deseja medir o tempo em CPU e GPU da mesma forma, então basta garantir a sincronização de threads após lançamento do kernel e medir normalmente com sua estratégia de métrica em CPU.

Chamada cudaThreadSynchronize()

Cuidado que isso pode gerar stall em GPU e conseguinte perda de desempenho.]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Se você deseja medir o tempo em CPU e GPU da mesma forma, então basta garantir a sincronização de threads após lançamento do kernel e medir normalmente com sua estratégia de métrica em CPU.</p>
<p>Chamada cudaThreadSynchronize()</p>
<p>Cuidado que isso pode gerar stall em GPU e conseguinte perda de desempenho.</p>
]]></content:encoded>
	</item>
	<item>
		<title>Por: Alexsander</title>
		<link>http://gpubrasil.com/2009/10/02/medicao-de-tempo/#comment-114</link>
		<dc:creator><![CDATA[Alexsander]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Feb 2011 20:27:27 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">http://gpubrasil.wordpress.com/?p=67#comment-114</guid>
		<description><![CDATA[Mas para medir e comparar os tempos de execução na CPU e na GPU, precisamos medir o tempo da MESMA forma, senão a comparação não é válida. 
Essa medição não pode ser baseado no tempo global do sistema, pois o sistema operacional pode escalonar outras tarefas durante a execução do seu kernel/programa, e medindo o tempo global, o tempo de execução destas outras tarefas será contabilizado no tempo de execução do seu kernel/programa, certo?
Como vocês costumam resolver isto?
Como vocês costumam medir o tempo na CPU?]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Mas para medir e comparar os tempos de execução na CPU e na GPU, precisamos medir o tempo da MESMA forma, senão a comparação não é válida.<br />
Essa medição não pode ser baseado no tempo global do sistema, pois o sistema operacional pode escalonar outras tarefas durante a execução do seu kernel/programa, e medindo o tempo global, o tempo de execução destas outras tarefas será contabilizado no tempo de execução do seu kernel/programa, certo?<br />
Como vocês costumam resolver isto?<br />
Como vocês costumam medir o tempo na CPU?</p>
]]></content:encoded>
	</item>
</channel>
</rss>

