GPUBrasil

O ambiente de desenvolvimento ANJUTA é mais poderoso, mais fácil de configurar e utilizar que o Netbeans.

1. Para abrir um projeto pré-existente no NVIDIA_CUDA_SDK, simplesmente abra o projeto como

Menu->Arquivo->Novo->5 Projeto a partir de código existente

Abrir-se-á a janela “Importar Projeto”;

2. Clique no botão “Frente”.

Abrir-se-á a janela “Projeto a importar”;

3. Digite um nome para o projeto no campo correspondente (por exemplo, “Fluidos”);

4. Navegue, através da lista na parte de baixo da mesma janela, até o diretório do projeto que deseja importar. No caso, o projeto:

../NVIDIA_CUDA_SDK/projects/fluidsGL

5. Clique no botão “Frente”

Abrir-se-á a janela “Confirmação”, contendo os dados do projeto;

6. Clique no botão “Aplicar”;

7. Abrir-se-á uma nova janela do Anjuta para o projeto, intitulada FluidsGL – Anjuta;

8. Na árvore de arquivos do lado esquerdo dessa janela estão todos os arquivos do projeto. Clique duas vezes no arquivo fluidsGL.cu para abrí-lo com o editor. Se o texto não estiver realçado, navegue até

Menu->Ver->Editor->Modo de realce

e escolha na lista ou o tipo “cpp”, para que o editor utilize o padrão de realce da linguagem C++ nos arquivos do projeto;

9. Para compilar o projeto, simplesmente abra o menu Compilar e escolha a opção “Compilar projeto”;

10. Para executar o código gerado, abra o menu Run e escolha a opção “Executar o programa”.

Abrir-se-á uma janela intitulada “Parâmetros do programa”;

11. Simplesmente navegue, clicando no botão “Abrir”, até o programa executável gerado pela compilação e selecione o arquivo executável. Por exemplo,

/home/luiz/NVIDIA_CUDA_SDK/bin/linux/release/fluidsGL

12. Deixe em branco o campo “Argumentos:”;

13. Clique no campo “Variáveis de ambiente”.

Abrir-se-á uma lista sob o rótulo “Variáveis de ambiente”;

14. Clique no botão “Novo” para criar uma nova entrada na lista;

15. Sob o rótulo “Nome” digite “PATH” (sem as aspas) e pressione a tecla TAB;

16. Sob o rótulo “Valor” digite “$PATH:/usr/local/cuda/lib” (sem as aspas) e clique com o botão esquerdo do mouse em algum ponto da janela;

17. Clique outra vez no botão “Novo” para criar uma nova entrada na lista;

18. Sob o rótulo “Nome” digite “LD_LIBRARY_PATH” (sem as aspas) e pressione a tecla TAB;

19. Sob o rótulo “Valor” digite “$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib” (sem as aspas) e  clique com o botão esquerdo do mouse em algum ponto da janela;

20. Clique no botão “Aplicar”;

21. Caso o programa não rode e reclame que não achou uma biblioteca, abra novamente a janela das variáveis de ambiente acima:

Menu->Run->Parâmetros do programa

e confira se elas estão presentes e com o valor correto (pode ocorrer que os valores não foram admitidos corretamente);

22. Pressione a tecla F3 para rodar o programa;

Aproveite o Anjuta! É um dos melhores IDEs do mundo Linux.

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