Minicurso de CUDA

No período de 18 a 22 de setembro ocorreu na Universidade Federal de Goiás (UFG) o minicurso “Programação CUDA”. O minicurso, com carga horária de 10 horas, teve como objetivo possibilitar ao aluno ter conhecimentos gerais sobre programação paralela, e seu uso no contexto de placas aceleradoras usando programação CUDA. O curso ocorreu como parte das atividades do Conpeex (Congresso de Pesquisa, Ensino e Extensão) da UFG, e teve grande procura (102 inscritos), com participação média de cerca de sessenta pessoas, entre alunos da UFG, e de outras instituições, além de profissionais da área.

Ementa do curso:

Introdução à computação paralela e evolução das arquiteturas de computadores. Visão geral da arquitetura CUDA e sua linguagem de programação: gerenciamento de memória, código paralelo (kernel) e sua execução, coordenação de atividades entre CPU e GPU, recursos de desenvolvimento, memória compartilhada e sincronização. Visão geral de técnicas de otimização: a arquitetura CUDA, memória, configuração de execução, instruções. Aplicações usando CUDA e perspectivas futuras.

Sobre os instrutores:

Wellington S. Martins: concluiu o doutorado (PhD) em Ciência da Computação na University of East Anglia (Inglaterra). Obteve o título de Mestre em Sistemas de Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Atualmente é professor no Instituto de Informática da Universidade Federal de Goiás. Suas áreas de interesse incluem: computação paralela e distribuída, análise e projeto de algoritmos, mineração de dados, e biologia computacional.

Divino César S. Lucas é estudante do último período de Ciência da Computação da PUC-GO. Faz pesquisa nas áreas de Programação Paralela, Bioinformática e Metaheurísticas. Competidor da maratona de programação ACM-ICPC.

O material utilizado nas aulas já está disponível no site do curso:
http://inf.ufg.br/gpu