An Analytical Model for a GPU Architecture with Memory-level and Thread-level Parallelism Awareness

Artigo: An analytical model for a GPU architecture with memory-level and thread-level parallelism awareness

Para poder entender os gargalos das aplicações para GPGPU foi criado este modelo analítico simplificado que estima o tempo de execução de kernels massivamente paralelos.

O modelo se baseia no número de requisições de memória concomitantes e introduz duas novas métricas, o paralelismo de memória do sistema (MWP) e o paralelismo de execução de código (CWP). Todas as aplicações do modelo são escritas em CUDA C.

Nosso colega Paulo Carlos da USP fez um excelente resumo do artigo em um seminário apresentado.

Confira nossa série completa de Seminários.