Seminário IME-USP: Thread and Data parallelism in CPUs – will GPUs become obsolete?

03/23/2011 Deixe um comentário

USPTítulo: Thread and Data parallelism in CPUs – will GPUs become obsolete?
Palestrante: Dr. Carsten Trinitis
Biografia: Dr. Trinitis é professor de Processamento Distribuído na
Bedfordshire University, UK, e líder do grupo de pesquisa
em Arquiteturas Paralelas e Distribuídas da Technische
Universität München (TUM). Suas áreas de pesquisa incluem
simulação de campos elétricos e novas tendências em
arquiteturas multi-core.

Hora e Data: 16h, sexta-feira, 25 de março de 2011

Local: Auditório Jacy Monteiro, Bloco B, IME-USP
Rua do Matão, 1010 – Cidade Universitária – São Paulo – SP – Brasil

Resumo:

Será feita uma análise dos recursos multicore presentes nas
arquiteturas propostas de CPU e da integração entre CPU e
GPU. Ao final será feita uma breve introdução dos projetos
de pesquisa em andamento nesta área na TUM.

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Seminário IME-USP: Introdução à Computação de Alto Desempenho Utilizando GPU

03/22/2011 2 Comentários

USPTítulo: Introdução à Computação de Alto Desempenho Utilizando GPU

Palestrante: Thársis T. P. Souza
Analista de Sistemas
Centro de Computação Eletrônica – CCE-USP

Biografia do palestrante:

Engenheiro de Computação – UNICAMP
Mestrando em Ciência da Computação – DCC-IME-USP

Saiba mais

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Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach

03/12/2011 2 Comentários

programming_massively_parallel_processors

Programming massively parallel processors

Primeiro textbook em GPGPU, Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach é um excelente livro para iniciantes em algoritmos paralelos em GPUs. Partindo de aplicações simples e chegando a casos de estudo reais, os autores abordam técnicas de otimização e aspectos relativos à arquitetura de GPU. O livro baseia-se na linguagem CUDA C e em Saiba mais

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Onde conseguir uma GPU para estudos científicos?

03/12/2011 2 Comentários

Muitas vezes necessitamos de GPUs mais poderosas ou com uma arquitetura de última geração para realização de estudos científicos, mas não temos acesso a tais recursos em nosso ambiente de trabalho.

No Brasil, existe o Sistema Nacional de Processamento de Alto Desempenho (SINAPAD). Trata-se de Centros Nacionais de Processamento de Alto Desempenho (CENAPADs) espalhados pelo Brasil.

Cenapads

SINAPAD

Alguns dos centros possuem máquinas com GPUs e qualquer um pode requisitar acesso, dentro dos requisitos estabelecidos. Um bom exemplo, é o CENAPAD de São Paulo, que se localiza na Unicamp. Esse centro conta com 12 GPUs nVidia Tesla M2050 instaladas em seis servidores X86 com processadores Intel Xeon Processador X5570 (2.93GHz). Uma lista de recursos dos CENAPADs pode ser encontrada em: http://www.lncc.br/sinapad/recursos.php

Além dos CENAPADs, existem várias universidades brasileiras que já lecionam sobre GPGPU. No site da NVidia é possível encontrar um mapa de universidades brasileiras que lecionam CUDA:

http://www.nvidia.com/object/cuda_courses_and_map.html

Se você é aluno ou docente em algum desses centros de pesquisa, certamente poderá encontrar uma GPU para estudos científicos.

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GPU-Shark: monitore múltiplas GPUs

03/12/2011 1 Comentário

GPU Shark é uma ferramenta de monitoramento de GPUs baseadas em GeForce e Radeon. A principal vantagem desse utilitário é disponibilizar uma visão global de todas as GPUs disponíveis em um único painel, ao contrário, por exemplo, do GPU Caps Viewer.

GPU Shark

GPU Shark

GPU Shark encontra-se disponível para download em:

http://www.ozone3d.net/gpushark/#download

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GPU Caps Viewer: analise as informações de sua GPU

03/12/2011 3 Comentários

GPU Caps Viewer é um utilitário de informações da unidade de processamento gráfico. Atualmente, a ferramenta tem suporte a OpenGL, OpenCL e CUDA.

GPU caps viewer

GPU Caps Viewer

É importante notar que mesmo se você tiver múltiplas GPUs em seu sistema, apenas uma é considerada como dispositivo principal OpenGL ou Direct3D. Para OpenCL e CUDA, a ferramenta detalha o suporte da API para cada dispositivo compatível.

O download das últimas versões do GPU Caps Viewer pode ser feito em: http://www.ozone3d.net/gpu_caps_viewer/index.php#download

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Seminário NVidia na USP

03/11/2011 1 Comentário

USPNo dia 25 de fevereiro de 2011 foi realizado um seminário sobre processamento paralelo em GPU´s na arquitetura Fermi no Instituto de Matemática e Estatística da Universidade de São Paulo (USP).

Durante a apresentação, foram detalhadas as funcionalidades e diferenciais da arquitetura Fermi. Além disso, foi apresentado como a plataforma de desenvolvimento CUDA se beneficia dessa arquitetura de forma a apresentar ganhos de desempenho de 10X até 100X.

O palestrante foi Arnaldo Tavares, Gerente de Vendas Tesla para América Latina.

A apresentação encontra-se disponível em:

http://gpubrasil.files.wordpress.com/2011/03/palestra_-_usp.pptx

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