NVidia realiza palestra na UFABC

05/31/2011 por Deixe um comentário

Evento

Título:
Tesla Business Development Manager – Latin America NVIDIA
Quando:
31/05/2011 - 12h:45
Onde:
Sala 112 – Bloco A – Santo André

Descrição

Tesla Business Development Manager – Latin America NVIDIA
Arnaldo Tavares

Será apresentada a linha Tesla, voltada para HPC, e também discutida, a fundo, a arquitetura Fermi, apresentando suas funcionalidades e diferenciais. Será ainda apresentado, como a plataforma de desenvolvimento CUDA se beneficia dessa arquitetura de forma a apresentar ganhos de performance de 10 até 100X.


Palestrante:

Arnaldo Tavares é graduado em Engenharia pelo Centro Federal de Educação Tecnológica do Rio de Janeiro, possui mestrado em Negócios pela USC (University of Southern California) em Los Angeles, EUA e tem nove anos de experiência no mercado de HPC (computação de alta performance). Já trabalhou na GPlus, um dos maiores integradores para soluções de HPC e visualização 3D, e na Verari Systems, como responsável pelas maiores contas das áreas de óleo/gás, manufatura e pesquisa no Brasil.

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Seminário USP: Modelagem Atmosférica usando GPU

05/18/2011 por 1 Comentário

USP Seminário de Programação para GPGPU

Título: Modelagem Atmosférica usando GPU
Palestrante: Pedro da Silva Peixoto
Doutorando em Matemática Aplicada – MAP-IME-USP

Hora e Data: 16h, sexta-feira, 20 de maio de 2011

Local:
IME-USP, Sala 254, Bloco A
Rua do Matão, 1010 – Cidade Universitária – São Paulo -
SP – Brasil

Resumo:

Tendo em vista uma análise de custo-benefício do uso de GPU
em aplicações de grande porte, vamos discutir alguns testes
realizados em GPU  para modelos meteorológicos. Analisaremos
o custo de tradução de códigos (passagem de códigos de
Fortran/C para a linguagem CUDA) e veremos alguns métodos de
tradução automática e métodos de auto-paralelismo.

Confira nossa série completa de Seminários

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NVidia lança Tesla M2090: a GPU Fermi de mais alto desempenho

05/17/2011 por Deixe um comentário

Nvidia lança nova placa Tesla M2090, dita como o mais rápido processador paralelo para computação de alto desempenho do mundo.

NVidia Tesla M2090 GPU

NVidia Tesla M2090 GPU

Até então, a classe M da Tesla era composta pelas placas Tesla M2050 (3GB) e Tesla M2070 (6GB). Baseados na arquitetura Fermi, elas apresentam features como: cache L1/L2, ECC memory error protection, suporte a C/C++ e OpenCL, além de possuirem 448 CUDA cores e mais de 1TFlop de desempenho de pico.

A nova Tesla M2090 (6GB) provê potencial máximo da arquitetura Fermi ao possuir 512 cores ativos, além de fornecer 1330 gigaflops em desempenho de pico, um aumento de quase 30% em relação aos modelos anteriores. Ideal para processamento de alto desempenho, a placa opera a um clock de 1.3GHz em cada core, comparado a 1.15GHz do core da M2070.

tesla class-m comparativo

Tesla Class-M Comparativo

A Tesla M2090 já foi adotada pela HP em seus novos servidores Proliant SL390 G7 4U, que podem conter até 8 placas desse tipo e 2 CPUs.
A nova Tesla já pode ser encontrada para venda por um valor na faixa de £ 3563.

Maiores detalhes sobre a arquitetura Fermi podem ser encontrados na apresentação do Arnaldo Tavares da NVidia realizada em seminário na USP.

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Seminário USP: String Matching em GPUs

05/05/2011 por 1 Comentário

USPTítulo: String-matching em GPUs

Palestrante: Jônatas Lopes de Paiva
Bacharel em Ciência da Computação – Universidade Federal de Lavras
Mestrando em Ciência da Computação – DCC-IME-USP

Hora e Data: 16h, sexta-feira, 6 de maio de 2011

Local:
IME-USP, Sala 254, Bloco A
Rua do Matão, 1010 – Cidade Universitária – São Paulo -
SP – Brasil

Resumo:

Com o surgimento das GPUs de propósito geral (GPGPUs) também
surgiram novos caminhos para diversas áreas da computação.

Métodos de String-matching são cruciais para áreas como
biologia computacional, bancos de dados, etc.

Durante este seminário iremos mostrar alguns métodos
utilizados para realizar a busca em strings em GPUs.

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Seminário USP: Considerações de Desempenho em CUDA – Parte 1

04/25/2011 por 2 Comentários

USPTítulo: Considerações de Desempenho em CUDA – Parte 1
Palestrante: Thársis T. P. Souza
Centro de Computação Eletrônica – CCE-USP

Biografia do palestrante:
Engenheiro de Computação – UNICAMP
Mestrando em Ciência da Computação – IME-USP

Hora e Data: 16h, sexta-feira, 29 de abril de 2011
Local: IME-USP, Sala 254, Bloco A
Rua do Matão, 1010 – Cidade Universitária – São Paulo – SP – Brasil

Resumo:
Cada vez mais, arquiteturas modernas de GPU expõe maior capacidade e flexibilidade em programação para propósito geral.
Desse maior poder, decorre maior responsabilidade na utilização dos recursos disponíveis.
Nessa mini-série de seminários, cobriremos os principais aspectos e considerações de desempenho em CUDA em uma arquitetura moderna de GPU.

Nesta primeira parte, os seguintes assuntos serão tratados:

- Revisão Arquitetura CUDA
- Avaliação de Desempenho
- Execução Assíncrona e Paralela
- Transferência de Dados CPU-GPU
- Kernels Paralelos

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Links da semana

04/18/2011 por Deixe um comentário

  1. Predicting AMD and Nvidia GPU Performance


  2. Projecto Denver com CPU ARM e GPU Maxwell poderá ser o futuro chip Tegra 4


  3. Nvidia lança GT 520 em mercado mundial


  4. HP Sees GPUs Taking More Computing Load


  5. Integrating GPU Computing into Mathematica Case Study: Longstaff-Schwartz Monte Carlo


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Links da semana

04/11/2011 por Deixe um comentário

  1. Seminário IME-USP: Introdução à Computação de Alto Desempenho Utilizando GPU

  2. NVIDIA Quadro 400 Launched

  3. High Throughput Parallel Molecular Dynamics for GPUs

  4. Seminário IME-USP: Modelo Analítico de Performance para GPUs

  5. Parallel Merge

  6. Approximate String Matches and Dynamic Problems Merge

  7. Curso de CHARM++

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Seminário IME-USP: Modelo Analítico de Performance para GPUs

04/06/2011 por Deixe um comentário

USPTítulo:
Modelo Analítco de Performance para GPUs
Palestrante: Paulo Carlos Ferreira dos Santos
Aluno de Mestrado do IME USP

Biografia:
Engenheiro Eletricista – FESP
Mestrando em Ciência da Computação – DCC IME USP

Local:
IME-USP, Sala 254A
Rua do Matão, 1010 – Cidade Universitária – São Paulo – SP – Brasil

Data:
08/04/2011
16h – 17h30

Resumo:
Para poder entender os gargalos das aplicações para GPGPU foi criado este modelo analítco simplificado que estima o tempo de execução de kernels massivamente paralelos.
O modelo se baseia no número de requisições de memória concomitantes e introduz duas novas métricas, o paralelismo de memória do sistema (MWP) e o paralelismo de execução de código (CWP).
Todas as aplicações do modelo são escritas em CUDA.
O seminário é um resumo do artigo: An analytical model for a GPU architecture with memory-level and thread-level parallelism awareness

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Uma introdução à computação de alto desempenho utilizando GPU

04/01/2011 por 3 Comentários

Hoje realizei um seminário na USP dando uma visão geral e condensada sobre computação de alto desempenho utilizando GPU.

Apresentação disponivel  em: Introducao a Computacao de Alto Desempenho Utilizando GPU

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(re-post) Seminário IME-USP: Computação de alto desempenho utilizando CUDA

03/30/2011 por 1 Comentário

Local do evento alterado para Sala Jacy Monteiro Bloco A, IME-USP.

USPTítulo: Computação de alto desempenho utilizando CUDA

Palestrante: Thársis T. P. Souza
Analista de Sistemas
Centro de Computação Eletrônica – CCE-USP

Biografia do palestrante:

Engenheiro de Computação – UNICAMP
Mestrando em Ciência da Computação – DCC-IME-USP

Hora e Data: 16h, sexta-feira, 01 de abril de 2011

Local:
IME-USP, Sala Jacy Monteiro, Bloco A
Rua do Matão, 1010 – Cidade Universitária – São Paulo – SP – Brasil

Resumo:

Arquiteturas de processamento gráfico modernas possuem centenas de cores
executando dezenas de milhares de threads paralelas.
Com a crescente capacidade de programação dessas arquiteturas, as GPUs
recentes oferecem grande potencial de speedup para uma variedade de aplicações
de propósito geral comparadas com CPUs.

Nesse seminário, apresentaremos uma visão geral do funcionamento interno
dessa arquitetura e sua programação, com o foco nas placas gráficas NVIDIA
Fermi e o modelo de programação CUDA.

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Adobe Flash 10.1 terá aceleração por GPU

10/09/2009 por Deixe um comentário

De acordo com o site da NVIDIA, a nova versão do Flash Player 10.1 será capaz de utilizar a GPU para a aceleração de vídeo. O foco é para dispositivos portáteis que possuem CPUs com menor capacidade de processamento, como as plataformas ION e Tegra, pois ao descarregar parte do processamento para a GPU, a utilização da CPU se reduzirá e assim o usuário terá uma melhor resposta do sistema.

Com essa aceleração, esses dispositivos móveis poderão ser capazes de executar conteúdo de alta definição (HD) sem os famosos “lags” e ainda assim manter o consumo de energia baixo.

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Novo membro

10/01/2009 por Deixe um comentário

Boa tarde pessoal!!! Acabei de me juntar ao GPUBrasil como um dos autores do site. Dessa forma, juntamente com o Labaki, estarei postando novidades e tutoriais no site de forma a deixá-lo mais dinâmico e informativo.

Espero que as nossas atualizações ao site contribuam na divulgação do uso do GPGPU no Brasil e que também sirvam de ajuda aos iniciantes no assunto.

Todas os comentários e sugestões serão bem vindos.

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Migrando para WordPress

09/30/2009 por Deixe um comentário

Aguarde: o GPUBrasil.com em breve se tornará um blog.

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