por L. G. Turatti

1. Baixar o driver de video 195.36.24 para 32 ou 64 bits;

2. Remover os drivers nvidia instalados

sudo apt-get –purge remove nvidia-*

3. Crie o arquivo /etc/modprobe.d/nvidia-graphics-drivers.conf com o seguinte conteudo:

blacklist vga16fb

blacklist nouveau

blacklist lbm-nouveau

blacklist nvidia-173

blacklist nvidia-96

blacklist nvidia-current

blacklist nvidiafb

4. Crie ou ajuste /etx/X11/xorg.conf com o seguinte conteudo:

Section “Device”

Identifier “Device0″

Driver “nvidia”

VendorName “NVIDIA Corporation”

EndSection

5. Reinicie o computador (reboot);

6. Aparecerá uma tela de erro. Dê “OK” e a seguir, saia para modo console;

7. Faça o login; instale o driver e permita a configuração sugerida

sudo sh NVIDIA-Linux-<versao>.run

8. Reinicie o computador (reboot);

9. Instale o Toolkit para 32 ou 64 bits

sudo sh cudatoolkit_3.0_linux_<versao>.run

10. Edite o .bashrc do usuario para utilizar CUDA adicionando ao final do arquivo:

#### CUDA Settings ####

# Toolkit/SDK

export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib

11. Se o sistema for 64 bits, descomentar a linha abaixo:

# export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64

12. A sugestao do toolkit é adicionar as linhas acima em /etc/ld.so.conf.

13. Instalando o SDK:

chmod +x gpucomputingsdk_3.0_linux.run

./gpucomputingsdk_3.0_linux.run

14. Satisfazendo dependencias do SDK:

sudo apt-get install libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev mesa-commondev

libgl1-mesa-dev libglu1-mesa-dev libxi-dev libxmu-dev

freeglut3 libmotif3

sudo ln -s /usr/lib/libglut.so.3 /usr/lib/libglut.so

sudo ln -s /usr/lib/libXm.so.6 /usr/lib/libXm.so

15. Para adequar a libGL do pacote atual do driver NVidia 195.36.24

sudo rm /usr/lib/libGL.so

sudo ln -s /usr/lib/libGL.so.1 /usr/lib/libGL.so

16. Instalar gcc 4.3

sudo mkdir /usr/bin/gcc-4.3

sudo mkdir /usr/bin/g++-4.3

sudo mkdir /usr/bin/g++-4.4

sudo apt-get install gcc-4.3 g++-4.3

sudo update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.3 40 –slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.3

sudo update-alternatives –install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.4 60 –slave /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.4

17. Configurar para utilizar o gcc4.3

sudo update-alternatives –config gcc

18. Compilando os exemplos do SDK:

cd <diretório do usuário>/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C

make

19. Após algum tempo a compilação terminará sem mensagens de erros. Entre no diretório e execute os exemplos para testar:

cd bin/linux/release

./fluidsGL

./particles

Pronto! Se os exemplos apareceram, a instalação esta concluída!

Parte ou todo esse roteiro não funcionou pra você? Deixe comentário!

Sugestão do Luís Ramirez para a lista GPUBrasil.

AGM_apresentacao